在如今的市場中，并不再是是靠線下形式，而更多的是實現線上與線下的相融合的形式，尤其是在電商領域中，線上的發展更是促使越來越多廠家開始走線上銷售形式，而作為電商自然是不能忽視數據分析，因為電商數據分析工作是相當于指導后續工作的正確方向，試問下，如果沒有正確的方向，那么再多的工作也會是白費的。而市場中會有哪些電商數據分析工具呢？

一、電商數據分析工具有哪些？

1、行業商品指數分析工具：阿里指數

2、貨品的查詢、采購、加工平臺：阿里巴巴

3、電商數據分析工具：天貓生意參謀、京東商智、多多情報通等

這些電商數據分析工具的使用更是可以幫助眾多電商企業更好的進行銷售工作，并且在數據分析的基礎上了解客戶的真實需求洞察，真正的做好銷售工作。

二、電商數據分析從哪些方面入手開始

電商數據分析工作既然有了合適的工具，那么對數據的分析工作也不是盲目進行的，更主要的是根據一定的指標來進行，應該做到有目的、有計劃、有方向的分析，這樣才能容易達到分析的最終目的。以下給大家簡單總結幾個方面。

1、總體運營指標

從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，方便電商企業對自己的運營電商平臺有全面細致的了解，也對接下來的銷售工作有詳細的計劃。

2、網站流量指標

對于網站的流量這一塊，電商企業必須重視起來，及時對網站的訪客進行分析，通過這訪客的年齡、女性、地域等不同情況進行詳細的分析，了解什么地域、什么年齡段客戶更對什么商品感興趣。

3、銷售轉化指標

這一部分工作主要是分析客戶從下單到支付、加購、收藏等，每一個環節的數據情況，方便電商企業了解客戶的需求心理，也能夠幫助電商企業提升商品轉化率。如果遇見異常數據的話，也能及時分析情況，對可能出現的情況，或者影響銷售的因素及時解決，從而確保電商銷售工作的順利進行。

 4、客戶價值指標

這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5、商品類指標

主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，確保哪些商品組合起來還能達到更高的效果。

6、市場營銷活動指標

主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7、風控類指標

電商銷售過程中，對賣家評論，投訴情況都必須要做到及時發現，有問題及時解決，將問題扼殺早萌芽中。

8、市場競爭指標

主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

對于眾多的電商企業來說，想要經營好自己的店鋪，不僅僅是只有選品的工作，另外利用各種工具，做好數據分析也能夠起到關鍵作用，而且這對于電商企業掌握市場銷售動態也會有極大的幫助作用。

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